由教务长办公室、教务部、研究生院、教师教学发展中心、图书馆以及数智教育发展国际大学联盟秘书处联合主办的北京大学“数智教育发展沙龙”第二期系列活动在图书馆南配楼艺术鉴赏厅举行。本期沙龙聚焦DeepSeek等大模型在教育教学领域的创新应用及发展趋势，举行两场专家讲座以及“玩转生成式AI：创新赋能”实操工作坊，全校300余名师生参加本系列活动。
3月5日下午，“人工智能时代的教学变革”主题讲座举行。北京大学教育学院长聘副教授、学习科学实验室执行主任尚俊杰，青鸟人工智能研究院院长、北大学习科学实验室成员、向量智能创始人兼CEO肖睿主讲。讲座由教务长办公室主任孙华主持。
孙华介绍了学校设立“北京大学数智教育发展沙龙”的背景和意义。他指出，该沙龙旨在搭建一个跨学科、跨领域的国际化交流平台，汇聚师生智慧，共同探讨人工智能教学应用的合理边界，制订规范指南，推动人工智能在教育教学中的创新发展。本学期，系列沙龙将进一步聚焦教学与科研相关的AI技术发展，与师生共同研讨生成式人工智能技术有效应用于教学的策略及影响机制。
孙华致辞
尚俊杰以“生成式人工智能与教育变革”为题作报告。他紧密结合当下人工智能领域的前沿发展案例，深入剖析了人工智能的概念及其对社会的深远影响，尤其是对教育领域的变革性价值。尚俊杰结合AI工具的应用实例，生动展示了人工智能赋能教育在实现学习个性化、教学智能化、评价多元化、管理科学化以及资源公平化等方面的价值。同时，他阐述了人工智能赋能科学研究的三种类型：研究AI、用AI做研究以及和AI一起做研究。针对人工智能教育应用面临的技术瓶颈、伦理观念、组织结构和学习机制等多层级问题，他提出加强人工智能基础研究、普及人工智能教育、促进教育流程再造以及加强教育基础研究等重要发展策略。他强调，要充分发挥人工智能的价值，不仅需要深入研究人类的学习规律，更需科学设计教育教学方法。教育领域应从专业设置、课程设置、教学模式、学习方式、研究范式、管理服务等方面，开展全面的综合体系化变革。尚俊杰鼓励广大师生持续学习、善用AI工具、坚持科学学习方法、秉承快乐学习理念，携手迎接人机协同的教育新未来。
尚俊杰主讲
肖睿以“DeepSeek的原理和落地应用”为题作报告。他系统梳理了从以规则驱动的运算推理、知识工程到机器学习的数据智能的范式演进过程，重点阐释了深度神经网络与Transformer架构如何催生大语言模型（LLM）的突破性进展，并揭示DeepSeek在这一技术浪潮中的创新定位与竞争优势，特别强调了DeepSeek在处理复杂逻辑推理、多步骤推断上展现的出色表现。为帮助师生更好地运用前沿大模型，肖睿讲解了推理式模型与生成式模型在功能属性及应用场景上的差异，并展示了具体应用流程。面对大模型引发的认知变革，他呼吁聚焦价值判断力培育，理性看待大模型的发展与应用，善用国产模型实现技术平权，惠及广大师生。
肖睿主讲
3月10日下午，教育学院博雅博士后、学习科学实验室助理研究员刘誉与教育技术系硕士研究生苏晗宇主持了实操工作坊“玩转生成式AI：创新赋能”，引导参会师生学习并现场体验生成式AI在学习和科研中的创新应用。刘誉现场展示了生成式人工智能在教育领域的多样化应用，包括音乐创作、代码编写、动画制作及教学工具开发等，并介绍了优化提示词策略的“HAPPY模型”。刘誉表示，通过迭代策略、层层拆解及角色定位等技巧，能够显著提升生成内容的质量，利用“Meta Prompt”生成更贴合自身模型的提示词，从而提升沟通效率。刘誉还特别介绍了如何利用AI构建个人知识库，师生可基于个人收藏的知识资源进行内容编写，确保信息的真实性与准确性。苏晗宇则从文献检索与阅读、数据分析与质性材料分析以及笔记可视化三个方面，介绍了各类AI工具的使用方法与注意事项。
本次工作坊特别提醒师生关注隐私保护及数据安全问题，并建议师生在使用时避免输入敏感数据，以防信息泄露。此外，人工智能生成的内容可能存在“知识幻觉”风险，使用时应保持审慎态度。
刘誉主讲
苏晗宇主讲
讲座现场
工作坊现场交流
本期沙龙系列活动为师生搭建了深入了解人工智能在教育领域应用的平台，为教育创新发展提供了新思路。师生通过丰富的案例讲解和技能实践环节，围绕人工智能时代跨学科融合发展等问题深入交流，并充分体验了各类工具的使用方法、了解了技巧策略，切实感受到其对教育教学与科研工作的影响与变革。
“北京大学数智教育发展沙龙”是学校师生数智素养提升项目的重要组成部分，该沙龙与图书馆信息素质工作坊合作，通过举办专家讲座、开展实操工作坊以及组织座谈研讨等丰富多元的活动，助力师生深入理解人工智能的底层逻辑，掌握其在教学与科研中的应用方法，引导大家主动地参与并引领人工智能时代的教育变革。相关活动视频以及材料将同步在北大图书馆及北大图书馆多媒体资源服务平台（media.lib.pku.edu.cn）的专栏上线，方便师生们随时观看与学习。
