北京大学知识产权信息服务中心简介
北京大学知识产权信息服务中心（以下简称中心）成立于2018年，是图书馆的内设机构。同年与同济大学等高校联合发起成立“高校知识产权信息服务中心联盟”，并成为常务理事单位。2019年，中心获批成为国家知识产权局、教育部联合遴选认定的首批23家高校国家知识产权信息服务中心之一。2020年，中心协助北京大学申请并成功获批为“国家知识产权示范高校”。2024年，中心在首批高校国家知识产权信息服务中心五年考核评估中获评优秀。
中心充分发挥北京大学学科门类齐全的优势，依托图书馆丰富的知识产权信息资源和专业的人才队伍，协同北京大学科技开发部、科学研究部、法学院等部门和院系，面向校内外开展知识产权信息服务。目前中心总人数18人，2人持有专利代理人资格证书，中心主任为童云海。
北京大学知识产权信息服务平台
北京大学知识产权信息服务中心自主搭建了北京大学知识产权信息服务平台,提供面向知识产权创造、保护、运用和管理全流程的知识产权检索、分析、培训等资源与服务。北京大学知识产权信息服务平台汇集展示了北京大学相关专利，实现快速检索分析功能。
知识产权培训
知识产权基础培训：知识产权基础培训重点关注专利、商标权、著作权的基本知识。例如，专利基础培训从专利的种类、专利的特性、专利文件的撰写、专利申请的审查程序等方面进行介绍，旨在普及专利意识，方便科研人员进行专利申请。
专利数据检索和分析技巧培训：介绍几个重点专利数据库的检索方式。以INNOGRAPHY专利数据库、德温特创新索引数据库、中国知网专利数据库等商业专利数据库和中国、美国、欧洲、日本和世界知识产权组织等公开的专利检索数据库为例，介绍常用的专利检索和分析技巧，挖掘专利中蕴含的有效信息，为科研项目提供参考。
专利实务分析培训：由北京大学图书馆和校内外专利服务机构合作提供，针对不同发明人的特定案例展开全面分析，届时由图书馆在公共平台发布讲座通知。
知识产权咨询
知识产权基础知识咨询：专利法、著作权法、商标法等相关知识的一般性咨询；专利的申请流程、资料检索、文件撰写和相关法律问题方面的一般性咨询。
专利资源检索咨询：专利资源检索技巧和专利数据库的使用方法等的咨询。
专利法律状态咨询：针对委托人提供的单篇专利、多篇专利或指定技术领域，实时动态跟踪相关专利数据变化，包括专利授权、专利失效、专利权转移、专利诉讼等，发现相关专利以及时提出预警，减少侵权损害。
专利分析报告
专利竞争力分析：对北京大学整体及各院系机构/个人的专利成果、有效期和转化等情况进行整理和分析，配合学校相关部门实施专利成果转化、产学研结合等服务和决策；也可为学科/课题组提供针对性的专利竞争力分析报告。
定题专利分析：根据委托人的研究成果，检索技术领域内的相似专利，梳理委托人现有专利的法律状态，整理尚可申请专利的技术方案，开发转化其中高强度专利。
基于专利数据的核心技术分析：针对特定行业的单一技术领域进行专利检索和分析，以全面了解技术的研究历史和发展前沿。一方面可用于科技立项前的文献调研，另一方面为后续科研工作提供文献支持。
专利文献预检索：根据委托人提供的技术背景、技术方案、关键词等信息，为委托人提供有针对性的新颖性检索，出具包含相关专利文本的检索报告。旨在使委托人在设计实验、撰写专利时了解领域内的发展状况，减少盲目申请，为项目发展提供参考资料。 分析报告样例
专利资源汇总
专利说明书是指各国专利局或国际性专利组织出版的各种类型说明书的统称，是专利文献的主体，包括未经专利性审查的申请说明书，以及经过专利性审查的专利说明书。专利说明书的主要作用是公开新的技术信息，并确定法律保护的范围。在专利说明书中能够得到申请专利的全部技术信息和准确的专利权保护范围的法律信息。下面是北京大学图书馆购买的专利数据库和整理的免费专利数据库列表。
专利检索分析资源列表
INNOGRAPHY专利检索和分析数据库智慧芽（PatSnap）全球专利检索数据库 Derwent Innovations Index（DII）知识产权分析平台
中国知网专利数据库万方：中外专利数据库国际专利分类号检索网址
中国专利分类号检索网址中国国家知识产权局专利检索与分析系统中国国家知识产权局审查信息查询系统
中国国家知识产权局中国专利公布公告查询中国国家知识产权局专利复审委美国专利与商标局美国专利全文数据库
欧洲专利局欧洲专利检索系统欧洲专利局欧洲专利登记簿日本特许厅日本专利信息平台
Soopat专利搜索引擎知创大为Innojoy科技创新检索平台中国专利信息中心专利之星检索系统
知识产权出版社专利信息服务平台广东省知识产权与发展中心专利大数据平台
主要国家知识产权局网站列表
应用研究和技术开发类人才评价
应用研究和技术开发类人才评价服务于高校科技人才评价工作，以激发科技人才创新活力、促进科技成果转化为目标。图书馆综合利用专利资源优势、信息检索分析专长，以高校科研创新的实际需求为导向，结合高校高质量专利、成果转化、产学研融合等具体特点，探索建立应用研究和技术开发类人才评价指标体系，促进高校科技创新与成果转化。
